【 最新の更新日は 2022年4月5日です 】
Fetch.aiの現在の状況
Fetch.aiについて
カテゴリ:AI
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Fetch.ai(FET)とは?
Fetch.aiは、IoT(Internet of Things)デバイスとアルゴリズムを接続し、それらの集団学習を可能にすることを目的としたプラットフォームです。2017年にイギリスのケンブリッジに拠点を置くチームによって立ち上げられました。
Fetch.aiは、高スループットのシャーデッド台帳上に構築されており、分散型の問題解決のために機械学習と人工知能のソリューションを展開するスマートコントラクト機能を提供しています。
これらのオープンソース・ツールは、ユーザーがエコシステム・インフラストラクチャを構築し、商業モデルを展開するのに役立つように設計されています。
Fetch.aiの創業者は誰ですか?
Fetch.aiは、Toby Simpson、Humayun Sheikh、Thomas Hainによって設立されました。
Humayun Sheikhは、Fetch.aiの現在のCEOです。彼は、Mettalex社のCEO兼創業者であり、uVue社とitzMe社の創業者でもあります。
トビー・シンプソンは、Fetch.aiのCOO(最高執行責任者)です。また、Ososim LimitedのCTOや、DeepMindのソフトウェアデザインの責任者も務めた。
トーマス・ヘインは、Fetch.aiの最高科学責任者です。それ以前は、Koemei社の共同設立者であり、取締役を務めていた。
Fetch.aiの特徴とは?
Fetch.aiのユーティリティー・トークンであるFETは、自律的な経済エージェントを見つけ、作成し、展開し、訓練するために設計されたもので、プラットフォーム上のスマートコントラクトやオラクルには欠かせないものです。
FETの使用を通じて、ユーザーはネットワーク上に独自のエージェントを構築し、展開することができます。開発者は、FETトークンを使って機械学習ベースのユーティリティにアクセスし、自律的なエージェントを訓練し、ネットワーク上に集合的な知性を展開することができます。
また、検証ノードはFETトークンをステーキングすることで有効となり、結果としてネットワークの検証と評価を促進します。
Fetch.aiのテクノロジースタックには、4つの異なる要素があります。
エージェントフレームワーク – マルチエージェントシステムの構築を支援するモジュラーで再利用可能なコンポーネントを提供する。
オープン・エコノミック・フレームワーク – エージェントに検索・発見機能を提供。
The Agent Metropolis – WebAssembly (WASM) 仮想マシン上で動作するスマートコントラクトのコレクションで、エージェント間の合意の不変的な記録を維持する。
The Fetch.ai Blockchain – マルチパーティ暗号とゲーム理論を組み合わせて、安全で検閲に強いコンセンサスと、エージェントアプリケーションをサポートするための迅速なチェーンシンクを提供する。
プラットフォームの中核となるコンポーネントとしては、各参加者が実験の学習者となり、ユニークなプライベートデータセットと機械学習システムを表す学習者があります。また、学習者自身が機械学習モデルを一括して学習する集団学習実験の結果であるグローバルマーケットがあります。次に、安全かつ監査可能な方法で調整とガバナンスを可能にするスマートコントラクトをサポートするFetch.aiブロックチェーンがあります。最後に、関係するすべての学習者の間で機械学習の重みを共有することを可能にするIPFSに基づく分散型データ層があります。
オフィシャルインフォメーション
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